Les SGBD en python

 SQLite, MySQL et PostgreSQL sont tous des systèmes de gestion de base de données relationnelles largement utilisés dans le monde du développement logiciel, mais ils présentent des différences significatives en termes de fonctionnement, d'utilisation et de particularités.

SQLite:

SQLite est une base de données relationnelle légère et autonome qui ne nécessite pas de serveur dédié, car elle stocke les données dans un fichier unique. Cela en fait un bon choix pour les applications mobiles ou les petites applications qui n'ont pas besoin d'une base de données de grande taille.

Fonctionnement:

- SQLite stocke les données dans un fichier de base de données SQLite, éliminant ainsi le besoin d'un serveur de base de données distinct.

- Les requêtes SQL sont exécutées directement sur le fichier de base de données local.

- SQLite prend en charge les types de données standard tels que INTEGER, TEXT, REAL, etc.

Exemple d'utilisation:

```python

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('ma_base_de_donnees.db')

c = conn.cursor()

c.execute('''CREATE TABLE utilisateurs (id INTEGER PRIMARY KEY, nom TEXT)''')

c.execute("INSERT INTO utilisateurs (nom) VALUES ('Alice')")

conn.commit()

conn.close()

```

Particularités:

- SQLite est idéal pour les applications nécessitant une base de données intégrée.

- Il peut être utilisé pour le prototypage rapide d'applications ou pour les applications nécessitant une petite base de données.

MySQL:

MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle open source populaire, utilisé dans de nombreux environnements de production. Il est conçu pour gérer des bases de données de taille moyenne à grande, offrant des performances élevées et la prise en charge de nombreuses fonctionnalités avancées.

Fonctionnement:

- MySQL fonctionne sur un modèle client-serveur, où les requêtes sont envoyées à un serveur MySQL pour traitement.

- Il prend en charge la plupart des fonctionnalités SQL standard, ainsi que des fonctionnalités avancées telles que les procédures stockées et les déclencheurs.

Exemple d'utilisation:

```python

import mysql.connector

conn = mysql.connector.connect(

    host="localhost",

    user="utilisateur",

    password="mot_de_passe",

    database="ma_base_de_donnees"

)

cursor = conn.cursor()

cursor.execute("CREATE TABLE utilisateurs (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, nom VARCHAR(255))")

cursor.execute("INSERT INTO utilisateurs (nom) VALUES ('Alice')")

conn.commit()

conn.close()

```

Particularités:

- MySQL est adapté aux applications nécessitant une base de données robuste et performante.

- Il est largement utilisé dans les environnements de production pour les applications web et les applications d'entreprise.

PostgreSQL:

PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle open source réputé pour sa fiabilité, sa conformité SQL élevée et sa prise en charge avancée des fonctionnalités. Il est souvent choisi pour les applications nécessitant une grande extensibilité et une puissance de traitement élevée.

Fonctionnement:

- PostgreSQL fonctionne sur un modèle client-serveur et prend en charge les fonctionnalités SQL avancées telles que les vues matérialisées, les index partiels, etc.

- Il offre une architecture extensible permettant de prendre en charge des charges de travail importantes.

Exemple d'utilisation:

```python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect("dbname=ma_base_de_donnees user=utilisateur password=mot_de_passe host=localhost")

cursor = conn.cursor()

cursor.execute("CREATE TABLE utilisateurs (id SERIAL PRIMARY KEY, nom VARCHAR(255))")

cursor.execute("INSERT INTO utilisateurs (nom) VALUES ('Alice')")

conn.commit()

conn.close()

```

Particularités:

- PostgreSQL est connu pour sa conformité élevée aux normes SQL et sa capacité à gérer des tâches complexes.

- Il est largement utilisé dans les applications nécessitant une base de données robuste, extensible et hautement performante.